生物芯片
生物芯片是近年来在生命科学领域中迅速发展起来的一项高新技术，是随着人类基因组计划的进展而发展起来的。目前，生物芯片已广泛应用于高通量筛选平台，尤其在基因筛查、抗原抗体筛选、药物开发及个性化药物治疗领域中实现快速便捷的检测及分析。
生物点样系统
生物点样系统是制备生物芯片的一种重要工具，该方法是通过电脑控制的机器人将抗原、抗体、基因、蛋白质或多肽等生物探针快速精准、定量的将样品点印至底材（如尼龙膜、塑料、纤维素膜、硅胶片、PVC等）的指定位置。目前，对于点样过程及效果的判断主要是后期通过人眼来进行的，在点样完成后，由检验人员凭借经验肉眼观察以检验是否有漏点、散点或大小不一，以此剔除不合格产品。这种人工检测的方法存在较大的缺点，效率低下且容易产生漏检和误检等现象。
AI图片识别技术
基于AI图片识别技术的生物点样系统可以很好的解决上述难题。该生物点样系统可提供相应的智能视觉识别实时检测系统，可自动化的、实时的、高速的检测生物芯片的点样状况。该系统在运行过程中，对相应的生物制品样点进行实时抓拍图像、实时图像预处理、目标分割、预报警、保存图片、给出点样结果等，在生物芯片制造过程中完成自动化质量监控和实时分析。
Aurora开发的基于AI识别技术的生物点样系统VERSA1100，可以在各种底材上实现快速精准点样。
Aurora AI生物点样系统在电路板上进行点样
该AI生物点样系统运行步骤如下：
1、图像采集：使用相机或扫描仪等设备采集需要处理的图像，并进行预处理，如灰度化、降噪等操作，以便更好地进行后续的图像处理和分析。
2、特征提取：使用图像处理技术，如边缘检测、角点检测等，提取出图像中的特征点。这些特征点可以是物体的边缘、角点、纹理等具有代表性的信息。
3、特征匹配：将提取出的特征点与预设的模板或数据库中的特征进行匹配，以确定图像中的目标对象或特征。这一步通常需要使用机器学习算法进行训练和分类，以提高准确性和鲁棒性。
4、标注和识别：根据匹配的结果，将图像中的目标对象或特征进行标注和识别。这一步可以使用文字、标签、注释等方式进行标注，以便更好地理解图像内容。
具备AI识别技术的生物点样系统
Aurora开发的具备AI识别技术的生物点样系统VERSA1100移液工作站，具有强大的处理能力，在点样完成后仪器实现自动化图像采集并即时进行图像分析处理输出结果，实现了生物芯片点样检测的智能化和自动化，使得检测过程更加的实时、客观和高速。
